大數據已經預示著金融界某些領域的將發生巨大變化，但新技術正在推動這個行業朝著更新的趨勢發展。任何金融界人士(甚至是普通消費者)，都可以從了解這些新技術中受益。

2017金融界數據趨勢

這些數據趨勢可以用來指導您的投資、您作為消費者的選擇以及您在整個金融行業的方向：

1.實時財務數據。

雖然股價是連續的一段時間，但用實時捕獲和分析金融數據開始影響更多的商機。例如，金融機構可以根據價格的細微變化來做出決策，消費者貸款時可能會由于短時波動被進行不同的評估。

2.改進的風險分析

銀行提高風險評估能力有利于消費者，同時也能提高自身盈利能力。例如，高級AI驅動算法可以使用更多數據點而不僅僅是信用評分或初始首付款來評估個人違約概率。它可以幫助創業者獲得無擔保的貸款而不是擔保貸款，并且能推動更多的房產和經濟動力作為資本。

隨著金融機構數據處理工具和策略的豐富，更多的公司和組織正在推動開源數據集。開源的優勢在于更多的公司和組織出謀劃策將會帶來更多的集體知識和洞察力，這反過來又可以幫助每個人更好地做出促進經濟發展的決策，并確保更高的盈利。隨著預測分析越來越普遍，開源模型的提供將變得越來越重要。

4.公共和混合云投資。

私有云模型聽起來更安全，但公共和混合云模型可能在金融投資中更加可行。公共云可以降低成本、減少合同數量、共享硬件并且減少持續的需求。盡管它還有一些缺點，但它在未來將會改變銀行存儲、提供和訪問數據的方式。

5.物聯網(IoT)。

幾年前我們就已經承諾了要進行IoT革命，分析師預測，我們終于準備好去見證大規模整合了。在幾年內，流通中可能會有高達250億個物聯網設備，并且可以打賭銀行必定是第一個利用這些設備的行業。IoT可以讓客戶更方便地、以更多方式的進行付款。反過來，金融機構就能比以往任何時候更多的收集客戶數據。

6.區塊鏈

自從區塊鏈流行以來，人們一直它感興趣–一種公開記錄對等交易的系統(以安全、加密、同時保持匿名的方式保護用戶免受欺詐)。同樣的，區塊鏈不是一個簡單的系統，它依賴于大量的技術參與來最有效地工作。但它正在發展成為金融技術領域最大的飛躍之一，并且可能徹底改變我們的付款和付款方式。

7.人才短缺。

雖然人才短缺不是一個技術趨勢，但這也是不斷增長的技術趨勢的一個反映。豐富的數據需要人力資源分析師和預測分析專家去代表企業做出更明智，更有利可圖的決策。該領域需求正在上升但可用人才并不多，這也導致這一領域嚴重的人才短缺。

8.保持持續關注

數據趨勢可能會因新技術的引入或新的游戲轉變因素的發現(比如安全漏洞)而迅速升級或轉移。像金融部門這樣一個敏感的行業并受到公眾監督的行業，這些變化甚至更快。在未來，請持續關注您最喜歡的科技和金融博客，并準備好見證這些趨勢的巨大變化。

本文轉載自：36大數據