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人工智能會殺死畫家嗎——AI將如何改變藝術(shù)

轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯：龔雪|2017-02-28 17:22:27.000|閱讀 333 次

概述： 人工智能會取代人類嗎？alphaGo和Master在圍棋這個“人類智慧的自留地”上擊敗了人類之后，藝術(shù)家們也有了這樣的擔(dān)憂：人工智能即將變得和人一樣聰明，它們有一天也會站在繆斯的殿堂里嗎？

今年春節(jié)期間，一個人工智能罕見的刷屏了鍵者的朋友圈——好友圈子里那些從來對人工智能、科技、甚至任何種類新聞都無動于衷的畫師、助手和攝影師們紛紛從春節(jié)聯(lián)歡晚會和漫畫中短暫地抬起頭，注視著這個看上去將要取代他們工作的程序——PaintsChainer。

PaintsChainer是日本一家致力于將人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)商用化的公司PFN（Preferred Networks）旗下實習(xí)生taizan完成的。該程序可以自動對線稿進(jìn)行上色。

科普時間：

一部漫畫的生產(chǎn)流程一般是：

劇本、分鏡、精草、描線、背景、底色、后期

劇本：一匹站著的黃色馬

分鏡、精草、描線之后得到線稿（步驟5）

對線稿上色：背景、底色、后期，之后得到上圖

在動漫產(chǎn)業(yè)中，線稿、上色都需要大量人手，養(yǎng)活了大量從業(yè)人員。

實際上，人工智能上色技術(shù)在去年6月就已經(jīng)出現(xiàn)，而PaintsChainer的作者不但是個實習(xí)生，而且剛剛開始接觸深度學(xué)習(xí)。他讓這個上色智能學(xué)習(xí)了60萬張圖片，花了一個月時間就完成了這個不太完美的人工智能。

就在上周，又出現(xiàn)了一個類似的網(wǎng)站：affinelayer。這個網(wǎng)站同樣可以對線稿進(jìn)行處理，將只有輪廓的圖片變成實物圖：

這個demo基于圖像轉(zhuǎn)譯工具pix2pix-tensorflow制作，方法是學(xué)習(xí)一組輸入圖像和輸出圖像實現(xiàn)特征描述，在說明文檔中還附帶了這些例子：

當(dāng)然也少不了好事者的奇怪測試：

谷歌曾在2015年6月推出用于繪畫的人工智能系統(tǒng)DeepDream。這個人工智能系統(tǒng)建立于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上，可以通過分析用戶輸入的圖像，再對其進(jìn)行加工——讓圖中像眼睛的地方更像眼睛，像狗的地方更像狗——并且以這種思路創(chuàng)造出了不少畫風(fēng)獵奇的圖片：

很顯然，這也是對圖庫進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。兩年過去了，一個實習(xí)生都能做出上色人工智能了，谷歌會在不久的將來拿出什么樣的東西讓我們再次震驚一下呢？

不僅僅是在繪畫，人工智能在音樂、小說、電影等類型上也在嘗試入侵繆斯的領(lǐng)域。去年6月，倫敦科幻電影節(jié)的 48 小時短片制作挑戰(zhàn)賽上，一名叫做本杰明（Benjamin ）的參賽者提交了一部9分鐘的短片。雖然這部短片劇情狗血，內(nèi)容獵奇，節(jié)奏混亂，臺詞讓人摸不著頭腦，但依然引起了大量關(guān)注，就是因為其作者本杰明其實是個學(xué)習(xí)了幾千個劇本的人工智能。

繪畫的人工智能，寫小說的人工智能，作曲的人工智能，這些工具的誕生也同樣會讓藝術(shù)界天翻地覆。但從一開始，從藝術(shù)誕生之日開始，繪畫沒有因為筆刷和顏料的誕生消失，同樣也不會因為Adobe和人工智能消失——音樂和文學(xué)也是如此。