對于想從事數(shù)據(jù)行業(yè)的人和數(shù)據(jù)工作者來說，是學(xué)習(xí)R還是Python，哪個工具更實用一直被大家爭論。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育專家詳細(xì)比較了這兩個工具。Python和R是統(tǒng)計學(xué)中兩種最流行的的編程語言，R的功能性主要是統(tǒng)計學(xué)家在開發(fā)時考慮的（R具有強(qiáng)大的可視化功能），而Python因為易于理解的語法被大家所接受。

在這篇文章中，我們將重點介紹R和Python以及它們在數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計上地位之間的差異。

關(guān)于R的介紹

Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S語言中創(chuàng)造了 開源語言R，目的是專注于提供更好和更人性化的方式做數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計和圖形模型的語言。

起初R主要是在學(xué)術(shù)和研究使用，但近來企業(yè)界發(fā)現(xiàn)R也很不錯。這使得中的R成為企業(yè)中使用的全球發(fā)展最快的統(tǒng)計語言之一。R的主要優(yōu)勢是它有一個龐大的社區(qū)，通過郵件列表，用戶貢獻(xiàn)的文檔和一個非常活躍的堆棧溢出組提供支持。還有CRAN鏡像，一個用戶可以很簡單地創(chuàng)造的一個包含R包的知識庫。這些包有R里面的函數(shù)和數(shù)據(jù)，各地的鏡像都是R網(wǎng)站的備份文件，完全一樣，用戶可以可以選擇離你最近的鏡像訪問最新的技術(shù)和功能，而無需從頭開發(fā)。

如果你是一個有經(jīng)驗的程序員，你可以不會覺得使用R可以提高效率，但是，你可能會發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)R經(jīng)常會遇到瓶頸。幸運的是現(xiàn)在的資源很多。

關(guān)于Python的介紹

Python是由Guido van Rossem創(chuàng)建于1991年，并強(qiáng)調(diào)效率和代碼的可讀性。希望深入的數(shù)據(jù)分析或應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的程序員是Python的主要用戶。

和R類似，Python也有包，pypi是一個Python包的倉庫,里面有很多別人寫好的Python庫。

Python也是一個大社區(qū)，但它是一個有點比較分散，因為它是一個通用的語言。然而，Python自稱他們在數(shù)據(jù)科學(xué)中更占優(yōu)勢地位：預(yù)期的增長，更新穎的科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用的起源在這里。

R和Python：數(shù)字的比較

在網(wǎng)上可以經(jīng)常看到比較R和Python人氣的數(shù)字，雖然這些數(shù)字往往就這兩種語言是如何在計算機(jī)科學(xué)的整體生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展，但是很難并列進(jìn)行比較。主要的原因是，R僅在數(shù)據(jù)科學(xué)的環(huán)境中使用，而Python作為一種通用語言，被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。這往往導(dǎo)致排名結(jié)果偏向于Python，而且從業(yè)者工資會較低。

R如何使用？

R主要用于當(dāng)數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨立的計算或分析單個服務(wù)器。這是探索性的工作，因為R有很多包和隨時可用的測試，可以提供提供必要的工具，快速啟動和運行的數(shù)量龐大幾乎任何類型的數(shù)據(jù)分析。R甚至可以是一個大數(shù)據(jù)解決方案的一部分。

當(dāng)開始使用R的時候，最好首先安裝RStudio IDE。之后建議你看看下面的流行包：

• dplyr, plyr和data.table可以輕松操作包
• stringr 操作字符串
• zoo做定期和不定期的時間序列工作
• ggvis, lattice, and ggplot2 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
• caret 機(jī)器學(xué)習(xí)

Python如何使用？

如果你的數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要使用Web應(yīng)用程序，或代碼的統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要被納入生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集成時你可以使用python，作為一個完全成熟的編程語言，它是實現(xiàn)算法一個偉大的工具。

雖然在過去python包對于數(shù)據(jù)分析還處于早期階段，但是這些年已經(jīng)有了顯著改善。使用時需要安裝NumPy/ SciPy的（科學(xué)計算）和pandas（數(shù)據(jù)處理），以使Python可用于數(shù)據(jù)分析。也看看matplotlib，使圖形和scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)。

不同于R，Python有沒有明確的非常好的IDE。我們建議你看看Spyder以及IPython網(wǎng)站，看看哪一個最適合你。

R和Python：數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的表現(xiàn)

如果你看一下最近的民意調(diào)查，在數(shù)據(jù)分析的編程語言方面，R是明顯的贏家。有越來越多的人從研發(fā)轉(zhuǎn)向Python。此外，有越來越多的公司使用這兩種語言來進(jìn)行組合。

如果你打算從事數(shù)據(jù)行業(yè)，你用好學(xué)會這兩種語言。招聘趨勢顯示這兩個技能的需求日益增加，而工資遠(yuǎn)高于平均水平。

本文轉(zhuǎn)載自36大數(shù)據(jù)（36dsj.com)