三年前，著名的《哈佛商業(yè)評(píng)論》聲稱數(shù)據(jù)科學(xué)家是“21世紀(jì)最為性感的職業(yè)”。 許多機(jī)構(gòu)與媒體對(duì)這一評(píng)價(jià)都表示了認(rèn)同。作為現(xiàn)在最具潛力的職業(yè)，要成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，除了要懂得數(shù)據(jù)采集、算法、軟件、分析等方面的知識(shí)，還應(yīng)該從那些業(yè)界優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家身上學(xué)習(xí)一些成功的經(jīng)驗(yàn)。

如果你想了解：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常生活是什么?
• 當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)格局是怎么樣的？
• 數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門學(xué)科，它的歷史是怎樣的？
• 如何開啟數(shù)據(jù)科學(xué)的成功之路？
• 數(shù)據(jù)科學(xué)分析的真實(shí)世界是什么樣子？

那么我向你推薦以下五位數(shù)據(jù)科學(xué)家的博客：

1） 作者：Robert Chang

這篇文章直接說到了我的痛點(diǎn)。從不同類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要做些什么，到如果你在扮演著不舒服的類型角色該做些什么（注意：不舒服不等于是錯(cuò)誤的）。Chang很好的解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)家在伴隨公司的建立到成長(zhǎng)，如何扮演不同的角色。

找到你適合融入的公司類型與理解你自己是哪種類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家同樣重要。拿我自己來(lái)說，我是Workday 公司的第一批數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，我的職業(yè)生涯伴隨著這個(gè)團(tuán)隊(duì)一起成長(zhǎng)。伴隨公司的成長(zhǎng)我的工作也在發(fā)生改變。但是，我卻開始對(duì)全新的年輕公司充滿著向往，我希望我能夠用他們收集到的數(shù)據(jù)來(lái)真正幫助他們。我花了三年時(shí)間來(lái)定位我是一個(gè)什么類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家以及我希望從事什么類型的工作。

2） 作者：DataCamp

相比起Chang，DataCamp展示了一個(gè)更為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)分類。雖然這里探索的部分工作職位看起來(lái)已經(jīng)過時(shí)了，但我認(rèn)為它提供了對(duì)目前行業(yè)的一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的看法。我們沉浸在硅谷的泡沫而忘記了灣區(qū)以外的地區(qū)在公司運(yùn)營(yíng)上有很大的不同。雖然兩者的差距正在慢慢縮小，但這對(duì)于那些想要到外面的地方找尋夢(mèng)想的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說還是有很大的幫助。

另外，你一定要記得看看DataCamp博客的其它內(nèi)容。對(duì)于那些開始接觸R語(yǔ)言的人來(lái)說也是非常有用的。它提供了易學(xué)的R關(guān)鍵技能教程和一些與其它常用工具的對(duì)比文章。

3） 作者：Rafael Irizarry / SimplyStatistics

有句名言：“不學(xué)習(xí)歷史的人注定要重蹈覆轍。”對(duì)于這里介紹的故事尤其如此。這堂簡(jiǎn)短的數(shù)據(jù)科學(xué)歷史課告訴我們，數(shù)據(jù)科學(xué)作為核心，已經(jīng)存在了幾十年了。對(duì)于那些對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人來(lái)說，不僅會(huì)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史，還可以對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)方面的應(yīng)用大開眼界，了解它們是如何相互作用的。

4） 作者：Eli Bressert

一旦你了解了數(shù)據(jù)科學(xué)是什么以及如何使用之后，你就可以著手來(lái)進(jìn)行研究了。就像長(zhǎng)跑新手不必以馬拉松賽為開始一樣，你的第一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目部應(yīng)當(dāng)太專業(yè)或者太復(fù)雜。在開始任何一個(gè)大型數(shù)據(jù)探測(cè)項(xiàng)目之前，你需要對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)基本的了解。在Bressert的文章中，他清楚地展示了這一個(gè)流程的步驟以及了解它們?yōu)槭裁粗匾：芏鄷r(shí)候，做探索性數(shù)據(jù)分析可以為今后從事統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究奠定基礎(chǔ)。

5） 作者：Edwin Chen

最后一個(gè)，是關(guān)于簡(jiǎn)單的分析如何對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生巨大影響的例子。我喜歡chen在這里的做法。他闡明他的發(fā)現(xiàn)任何人都可以理解，他的圖形化報(bào)告清晰、簡(jiǎn)潔，他們的方法是通過改進(jìn)而非推倒重做。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人來(lái)說，這是一個(gè)通過方法論來(lái)對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生影響的實(shí)例。

本文翻譯自，譯者慧都控件網(wǎng)：回憶和感動(dòng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。