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數據可視化圖表類型選擇技巧

原創|行業資訊|編輯：鄭恭琳|2015-10-15 11:09:20.000|閱讀 655 次

概述：今天小編為大家介紹一下在進行數據數據可視化時，針對不同類型圖表之間的一些選擇技巧。

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數據可視化是一個非常強大的工具，直觀的顯示你的數據—你唯一需要做的就是正確的使用它。在做數據可視化時，每個人都應該清楚的明白他到底想要表達什么，以及如何更好地做到。當做數據可視化時有三種主要情況：數據比較、數據查看、數據分塊，以及一些混合情況。下面為大家一一講解如何選擇每種情況最適合的圖表類型。

示例1

比較數據的最常見的工具是條形圖。以AnyChart為例，下面是一個顯示在北歐國家男性的失業率的圖：

bar chart

如圖所示，在條形圖的高度差相當清楚地顯示除了各值之間的差異。注意，如果你需要加長文本標簽，最好是做一個水平條形圖，因為垂直軸給出了標簽更多的空間。

示例2

如果我們不僅要顯示男性，而且還要顯示女性的失業率呢？現在每個國家有兩個數據集—男性和女性，為了區分它們，我們需要用不同的顏色：

double bar chart

這類圖有時也被稱為雙條形圖，它們也可以是水平的。

示例3

當需要呈現兩個相關值之間的相關性（也可以看作是一種比較），則需要用到散點圖。這個圖表顯示不同國家宗教信仰和自殺率之間的相關性：

scatter chart

每個點水平和垂直坐標上的位置就對應著自殺率和宗教信仰。像上面提到的情況，對于每個國家我們同樣有兩個數據集，但重點不是放在國家上了。我們要比較的是自殺和宗教信仰的總體數量之間的關系。
雖然條形圖有利于強調各個實體之間的區別，而散點圖則顯示數據總體之間的相關性。雖然具體某個國家的數據幾乎不可讀，但它完美的呈現了，根據圖中的最佳擬合線（也叫趨勢線）：宗教信仰越多的國家自殺率越低。數據點越接近這條線說明相關性越強。

< 點擊下載AnyChart最新試用版>


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