Big Data 的重要性與日俱增，許多企業(yè)的資料庫內(nèi)都收集了非常多消費者資料，但要將這一筆筆冷僻又繁雜的數(shù)字與名目資料轉(zhuǎn)化為有價值、為企業(yè)帶來效益的策略擬定參考，需要倚賴資料科學(xué)家的腦袋與適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計軟件，再把結(jié)果圖表化，讓一般企業(yè)、大眾都看的懂，也就是「看圖說故事」與「數(shù)字會說話」兩者的結(jié)合。

但有哪些簡單又實用性高、不需要專業(yè)的編碼知識、也不需要特別的訓(xùn)練就可以用的軟件呢？以下介紹 30 個著名的資料圖表化軟件給大家參考，想要讓顧客聽懂你在說什么、說服你的客戶就靠它們了！

1. iCharts

是能夠連接市場研究出版者、經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)面的資料和專業(yè)的消費者的平臺，擁有數(shù)以萬計的圖表，涵蓋層面包刮商業(yè)、經(jīng)濟、運動和其他類別，它讓大眾能夠簡單的了解并能夠跟上世界最新統(tǒng)計資料的腳步。

為了擁有龐大的資料量，它提供以云端為基礎(chǔ)和受專利保護的圖表工具，讓企業(yè)和個人都能推出品牌、行銷以及用圖表分享他們的資料，透過網(wǎng)站分享給數(shù)百萬的人。很棒的是，iChart 提供免費帳戶給使用者，讓你能夠使用基本的互動是圖表，當(dāng)你花錢購買更進(jìn)階的版本，你就能使用更多不同的功能；圖表本身是具有互動性的，因此可以從 Google Docs、Excel spreadsheet 和其他來源擷取。

2. FusionCharts XT

FusionCharts XT是一個專業(yè)的、進(jìn)階版的 JavaScript chart library，讓我們能夠建出任何形式的圖表。

採用 SVG（Scalable Vector Graphics，可縮放向量圖形）和支持超過 90 種以上的圖表類型，包括 3D、甘特圖（gantt）、各種不同的壓力表圖（gauges chart）、漏斗圖（funnel chart），甚至世界 / 各州 / 個國家的地圖。同樣地，大部分的圖表包含 2D 及 3D 的視圖，圖表是完全可客制化的，標(biāo)籤、字體、邊界等等全部都是可以依使用者作改變。

除此之外，他們也重視工具間的互動性，提示框（tooltips）、向下延伸資料（drill down）、可點選的圖例關(guān)鍵字（legend keys）、縮放及上下捲動，以及一次按鍵進(jìn)行圖表輸出或列印。

3. Modest Maps

 是一個小而可延伸、給想要使用互動式地圖的設(shè)計師和開發(fā)者的免費的圖書館，提供核心設(shè)定在緊密、清楚的套件特色，擁有許多額外的功能。

4. Pizza Pie Chart

  是建立在來自 Adobe 的 Snap SVG 結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的圓餅圖（pie chart），透過 HTML 和 CSS 而非 JavaScript 物件，專注于進(jìn)行簡單的整合，但你仍可以透過 JavaScript 物件連結(jié)到 Pizza。

更方便的是，你可以傳送餅圖到任何有 Pizza 的裝置，在傳送后，餅圖會自動變成合適的大小形式，當(dāng)然也可以固定它最大的長寬。

5. Raw

  是免費且開源的網(wǎng)站應(yīng)用程式，為彈性地視覺化資料并盡可能以最簡單的方式進(jìn)行。

事實上它將自身定位為「彌補電子表格（spreadshit）應(yīng)用程式和向量圖表編輯之間的遺漏」，藉由下載資料設(shè)定、復(fù)制貼上或是拖曳資料，讓我們能夠客制化瀏覽或分層。以受觀迎的 D3,js 為基礎(chǔ)，支援各種不同的圖表類型像是樹狀圖、氣泡圖（bubble chart）等等，客戶端安裝 Raw 是非常直接的。

6. Leaflet

  是現(xiàn)代化開源的 JavaScript library，是為了手機優(yōu)化的良好互動地圖。

容量只占 JavaScript 的 31KB，擁有所有大部分開發(fā)商所需要線上地圖的特色，Leaflet 融合了簡單、效能及實用性三者的設(shè)計，有效率的跨桌上型及行動手機平臺高效能地運作，雖以 HYML5 及 CSS3 為優(yōu)勢，但仍能夠讓版本較早的瀏覽器進(jìn)行瀏覽動作。

7. Chartkick

  是 Ruby gem（同樣也是 JavaScript API－由 JavaScript 語言編寫的應(yīng)用程式埠）為了能簡單又快速地創(chuàng)造出好看的圖表。整合了兩大圖表庫：Highcharts 以及 Google Charts，并能夠使用和這兩個圖庫相同的功能來建立圖表，支援多種圖表類型以及單一圖表含多樣系列，同樣地，像是剛剛所提到地 Chartkick.js，不需要 Ruby 也能夠帶給用戶端相同的功能。

8. Ember Charts

 是由 Ember.js 和 D3.js 架構(gòu)所建立地圖表庫，它包含時間序列、長條圖、元餅圖以及散布圖，容易修改并做延伸。這些圖表的元素可以看出在圖表互動性及呈現(xiàn)上，完整地實踐了他們的想法。

9. Springy

 是一個以力導(dǎo)向的圖表版面配置演算法，也就是說，彈性地使用真實世界的物理來嘗試并理解如何呈現(xiàn)一個好看的網(wǎng)絡(luò)型圖表，Springy.js 設(shè)計的小且且簡單，它提供一個抽象化圖表操作以及計算版面配置，畫版面配置以及互動都是隨個人喜好，這代表說，你可以使用 canvas、SVG、WebGL 甚至是舊版的 HTML 要素。

10. Bonsai

 是一個為了建構(gòu)圖表以及動畫的開源 JavaScript liabrary，由這個圖庫提出使用 SVG 以及功能充足的 API 得出的結(jié)果，支援建構(gòu)簡單的圖形如長方形、圓形或橢圓等，有了特定的功能以及為了能客制化圖形的路徑函數(shù)，針對不同形狀做顏色、梯度變化率以及漏斗型的篩選如灰階、透明度等應(yīng)用。

11. Google Charts

 ;提供了非常棒的方式能在網(wǎng)站上視覺化資料，從一條簡單的線圖到很復(fù)雜的階層型樹狀圖，圖庫藝?yán)忍峁┝朔浅６嗫墒褂玫膱D表類型，對于專業(yè)視覺畫的圖表如地理圖、動態(tài)壓力圖等，是十分好用的工具；另外包內(nèi)建含動畫和使用者互動控制的功能。

12. jsDraw2DX

  是一個獨立于 JavaScript liabrary、為利用 SVG 產(chǎn)生任何形式的互動圖，除了有能夠產(chǎn)生任何基本的圖形如線、長方形、多邊形、圓形、橢圓、弧形等等之外，它也能畫出曲線、任何度數(shù)的貝茲曲線（Beziers）、函數(shù)繪制圖等等。

13. Cube

 同樣也是開源系統(tǒng)，能視覺化時間序列資料，建立在 MongoDB、Node 以及 D3。如果你將 Cube 傳送到時戳事件，你能在內(nèi)部后臺簡單地建立集合矩陣的實境視覺化。舉例來說，你也許可以使用 Cube 來監(jiān)控網(wǎng)站瀏覽量、計算每五分鐘下載量。

14. Gantti

是一個為了快速地產(chǎn)生 Gantt 圖表的開源 PHP 類別，這些圖表單純地涵蓋了 HTML5-CSS3，而沒有任何 JavaScript。預(yù)設(shè)的圖表結(jié)果看起來就已經(jīng)很有親和力了，但也能很簡單地客制化，它運作只單純地透過定義開始入口以及結(jié)束時間、要求單一函數(shù)指令；同樣地，這些圖表能夠跨瀏覽器。

15. Smoothie Charts

  是真的小型地圖表資料庫，主要是為了實際現(xiàn)場串流資料。雖然有很多圖表資料庫能讓你動態(tài)地更新資料內(nèi)容，但沒有一個能真正地優(yōu)化持續(xù)性的串流資料。Smoothie Charts 目前只能在 Chrome 和 Safari 上運作，事實上，相較于其他視覺化形式的資料庫像是 Flot，它比較不好用；但是，還是得強調(diào)，它真的非常擅長于展現(xiàn)串流資料。

16. Envision.js

 是一個 JavaScript liabrary，用來簡化創(chuàng)造快速又具有互動性的 HTML5 視覺化圖像。它有兩種不同的圖表類型：財務(wù)型的時間序列資料以及專為開發(fā)者所用的 API 以建立客制化圖表。它採用 framework-agnostic 模型以及依賴部分微型圖表庫。

17. BirdEye

 是 Declarative Visual Analytics，它屬于一個群體專案，為了要提升設(shè)計和廣泛的開源資料視覺化發(fā)展，并且為 Adobe Flex 建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化介面來分析以及呈現(xiàn)資訊。

18. Arbor.js

 是由網(wǎng)頁工程師以及 jQuery 所建立的圖表視覺化資料庫，提供有效率、以力導(dǎo)向的版面配置演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

它不受限于你必須要用特定的方法來進(jìn)行螢?zāi)焕L畫，可以使用 canvas、SVG 甚至是 HTML 定位要素，能夠依據(jù)你的專案來選定你需要的東西。Arbor.js 幫助你專注于圖表資料以及它的特色，而非要花一堆時間在數(shù)學(xué)運算來產(chǎn)出版面配置。

19. Gephi

 對于所有類型的網(wǎng)絡(luò)及復(fù)雜的系統(tǒng)、動態(tài)性和階層圖等，都兼具互動性視覺化以及搜尋平臺。以圖表為基礎(chǔ)的視覺化者以及資料搜尋者，不只能夠應(yīng)付大量的資料集，還能創(chuàng)出美麗的圖表，同樣也能讓你篩選、清除不必要的資料。

20. HighChartjs

Highcharts JS  是單純由 JavaScript 所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表道你的網(wǎng)站或是網(wǎng)站應(yīng)用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖（spline）、面積圖、面積樣條函數(shù)圖（areaspline）、柱狀圖、長條圖、圓餅圖和散布圖等等。特別的是，它能夠在現(xiàn)代瀏覽器像是 iPhone 和版本 6 的 IE 等運作，不需要特別的程式設(shè)計技術(shù)，就能設(shè)定 Highcharts 組態(tài)。

21. Javascript InfoVIS Toolkit

  提供創(chuàng)造網(wǎng)站上的 Interactive Data Visualizations，這個資料庫擁有很多獨特的樣式以及動畫編輯效果，而且也是免費的。

22. Axiis

 是開源資料視覺化架構(gòu)，專為初學(xué)者以及專業(yè)開發(fā)者設(shè)計，Axiis 給予開發(fā)者有辦法來深入的定義資料視覺化，只要透過簡要而直觀的標(biāo)籤語言。Axiis 提供預(yù)建的視覺化內(nèi)容以及抽象的版面配置模板，以及讓你能夠創(chuàng)造自己獨特的視覺化圖表。

23. Protovis

 是使用 canvas 元素的 JavaScript 視覺化工具包，利用圖表的方法讓資料視覺化，透過基本的幾何圖如柱狀圖與點圖，來組合客制化的資料瀏覽。這些幾何圖被稱作為 marks，每個 mark 經(jīng)過編碼后成一筆視覺化資料，并且透過動態(tài)性，像是顏色及位置來呈現(xiàn)，當(dāng)然你可以有趣地來結(jié)合它們來變得更豐富、又具互動性的視覺資料。

24. HumbleFinance

 是一個 HTML5 資料視覺化工具，和 Google Finance 的 Flash 圖表很相似，利用 Prototype 和 Flotr libraries，不受限只有呈現(xiàn)財務(wù)資料，任兩個分享在橫軸的 2D 的資料都能夠可以。資料必須儲存在 JavaScript 變數(shù)，以及在跑函數(shù)來產(chǎn)生圖表前，需要設(shè)定三個參數(shù)?？梢允?動地選擇一部分的資料，并放大該部分的資料，這是一個非常有用的功能當(dāng)你在處理大量的資料時。

25. D3.js

 是一個為了操作以資料為主的 HTML 文件，小而免費的 JavaScript library。D3 能夠幫助你快速的視覺化你的資料，不論是 HTML 或是 SVG 都可以，并且可以進(jìn)行互動性、合併流暢的轉(zhuǎn)換以及階段性動態(tài)到你的頁面上。

D3 不是傳統(tǒng)的視覺化架構(gòu)。D3 只解決問題的癥結(jié)點：有效率的操作資料文件，這反而給予 D3 特別的彈性，能夠在 CSS3、HTML5 以及 SVG 上功能都很完整。

26. Dipity

 讓你能夠建立免費的數(shù)位時間軸，不只建立，在互動模式下還能分享、插入，視覺化的時間軸能夠整合到影音、圖片、文字、連結(jié)、社群媒體、時戳以及位置中。

27. Kartograph

 不需要任何地圖提供者像 Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個 libraries 組成：從空間數(shù)據(jù)開放格式，利用向量投影的 Python library 以及 Post GIS，并將兩者結(jié)合到 SVG 和 JavaScripts library，并把這些 SVG 資料轉(zhuǎn)變成互動性地圖。

28. TimeFlow

 是為了暫時性資料的視覺化工具，現(xiàn)在有 alpha 版本因此有機會可以發(fā)現(xiàn)差錯，提供了以下不同的呈現(xiàn)方式：時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。

29. Paper.js

 是一個開源向量圖表敘述架構(gòu)，能夠在 HTML5 Canvas 運作，對于初學(xué)者來說它是很容易學(xué)習(xí)的，其中也有許多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。

30. Visualize Free

是一個建立在高階商業(yè)后臺集游 InetSoft 開發(fā)的視覺化軟件免費的視覺分析工具，視覺化是一個很棒的方法，從多元變量資料篩選并看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料，如果你正在找一個方法來視覺化搜尋并呈現(xiàn)資料，而一般的 office 圖表軟件沒辦法處理，那 Visualize Free 會是一個很棒的選擇。

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