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全球最熱門的10大算法

轉(zhuǎn)帖|對比評測|編輯:龔雪|2014-06-11 11:53:29.000|閱讀 1193 次

概述:本文解釋了算法是什么,而又是哪10個算法正在主導(dǎo)我們的世界。

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Reddit有篇帖子介紹了算法對我們現(xiàn)在生活的重要性,以及哪些算法對現(xiàn)代文明所做貢獻最大。如果對算法有所了解,讀這篇文章時你可能會問“作者知道算法為何物嗎?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一種算法嗎?”,如果“信息流”是算法,那就可以把所有事物都歸結(jié)為一種算法。才疏學(xué)淺,結(jié)合那篇帖子,接下來我試著解釋一下算法是什么,又是哪10個算法正在主導(dǎo)我們的世界。

計算方法

什么是算法?

簡而言之,任何定義明確的計算步驟都可稱為算法,接受一個或一組值為輸入,輸出一個或一組值。(來源:homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法導(dǎo)論第3版》)

可以這樣理解,算法是用來解決特定問題的一系列步驟(不僅計算機需要算法,我們在日常生活中也在使用算法)。算法必須具備如下3個重要特性:

[1] 有窮性。執(zhí)行有限步驟后,算法必須中止。

[2] 確切性。算法的每個步驟都必須確切定義。

[3] 可行性。特定算法須可以在特定的時間內(nèi)解決特定問題,

其實,算法雖然廣泛應(yīng)用在計算機領(lǐng)域,但卻完全源自數(shù)學(xué)。實際上,最早的數(shù)學(xué)算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有關(guān)求因式分解和平方根的算法。

那么又是哪10個計算機算法造就了我們今天的生活呢?請看下面的表單,排名不分先后:

1. 歸并排序(MERGE SORT),快速排序(QUICK SORT)和堆積排序(HEAP SORT)

計算方法

哪個排序算法效率最高?這要看情況。這也就是我把這3種算法放在一起講的原因,可能你更常用其中一種,不過它們各有千秋。

歸并排序算法,是目前為止最重要的算法之一,是分治法的一個典型應(yīng)用,由數(shù)學(xué)家John von Neumann于1945年發(fā)明。

快速排序算法,結(jié)合了集合劃分算法和分治算法,不是很穩(wěn)定,但在處理隨機列陣(AM-based arrays)時效率相當(dāng)高。

堆積排序,采用優(yōu)先佇列機制,減少排序時的搜索時間,同樣不是很穩(wěn)定。

與早期的排序算法相比(如冒泡算法),這些算法將排序算法提上了一個大臺階。也多虧了這些算法,才有今天的數(shù)據(jù)發(fā)掘,人工智能,鏈接分析,以及大部分網(wǎng)頁計算工具。

2. 傅立葉變換和快速傅立葉變換

這兩種算法簡單,但卻相當(dāng)強大,整個數(shù)字世界都離不開它們,其功能是實現(xiàn)時間域函數(shù)與頻率域函數(shù)之間的相互轉(zhuǎn)化。能看到這篇文章,也是托這些算法的福。

因特網(wǎng),WIFI,智能機,座機,電腦,路由器,衛(wèi)星等幾乎所有與計算機相關(guān)的設(shè)備都或多或少與它們有關(guān)。不會這兩種算法,你根本不可能拿到電子,計算機或者通信工程學(xué)位。(USA)

3.代克思托演算法 (Dijkstra's algorithm)

可以這樣說,如果沒有這種算法,因特網(wǎng)肯定沒有現(xiàn)在的高效率。只要能以"圖"模型表示的問題,都能用這個算法找到"圖"中兩個節(jié)點間的最短距離。

雖然如今有很多更好的方法來解決最短路徑問題,但代克思托演算法的穩(wěn)定性仍無法取代。

4. RSA非對稱加密算法

計算方法

毫不夸張地說,如果沒有這個算法對密鑰學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全的貢獻,如今因特網(wǎng)的地位可能就不會如此之高。現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)毫無安全感,但遇到錢相關(guān)的問題時我們必需要保證有足夠的安全感,如果你覺得網(wǎng)絡(luò)不安全,肯定不會傻乎乎地在網(wǎng)頁上輸入自己的銀行卡信息。

RSA算法,密鑰學(xué)領(lǐng)域最牛叉的算法之一,由RSA公司的三位創(chuàng)始人提出,奠定了當(dāng)今的密鑰研究領(lǐng)域。用這個算法解決的問題簡單又復(fù)雜:保證安全的情況下,如何在獨立平臺和用戶之間分享密鑰。

5. 哈希安全算法(Secure Hash Algorithm)

確切地說,這不是一種算法,而是一組加密哈希函數(shù),由美國國家標準技術(shù)研究所首先提出。無論是你的應(yīng)用商店,電子郵件和殺毒軟件,還是瀏覽器等等,都使用這種算法來保證你正常下載,以及是否被"中間人攻擊",或者"網(wǎng)絡(luò)釣魚"。

6. 整數(shù)質(zhì)因子分解算法(Integer factorization)

這其實是一個數(shù)學(xué)算法,不過已經(jīng)廣泛應(yīng)用與計算機領(lǐng)域。如果沒有這個算法,加密信息也不會如此安全。通過一系列步驟將,它可以將一個合成數(shù)分解成不可再分的數(shù)因子。

很多加密協(xié)議都采用了這個算法,就比如剛提到的RSA算法。

7. 鏈接分析算法(Link Analysis)

計算方法

在因特網(wǎng)時代,不同入口間關(guān)系的分析至關(guān)重要。從搜索引擎和社交網(wǎng)站,到市場分析工具,都在不遺余力地尋找因特網(wǎng)的正真構(gòu)造。

鏈接分析算法一直是這個領(lǐng)域最讓人費解的算法之一,實現(xiàn)方式不一,而且其本身的特性讓每個實現(xiàn)方式的算法發(fā)生異化,不過基本原理卻很相似。

鏈接分析算法的機制其實很簡單:你可以用矩陣表示一幅"圖",形成本征值問題。本征值問題可以幫助你分析這個"圖"的結(jié)構(gòu),以及每個節(jié)點的權(quán)重。這個算法于1976年由Gabriel Pinski和Francis Narin提出。

誰會用這個算法呢?Google的網(wǎng)頁排名,F(xiàn)acebook向你發(fā)送信息流時(所以信息流不是算法,而是算法的結(jié)果),Google+和Facebook的好友推薦功能,LinkedIn的工作推薦,Youtube的視頻推薦,等等。

普遍認為Google是首先使用這類算法的機構(gòu),不過其實早在1996年(Google問世2年前)李彥宏就創(chuàng)建的"RankDex"小型搜索引擎就使用了這個思路。而Hyper Search搜索算法建立者馬西莫·馬奇奧里也曾使用過類似的算法。這兩個人都后來都成為了Google歷史上的傳奇人物。

8. 比例微積分算法(Proportional Integral Derivative Algorithm)

計算方法

飛機,汽車,電視,手機,衛(wèi)星,工廠和機器人等等事物中都有這個算法的身影。

簡單來講,這個算法主要是通過“控制回路反饋機制”,減小預(yù)設(shè)輸出信號與真實輸出信號間的誤差。只要需要信號處理,或電子系統(tǒng)來控制自動化機械,液壓和加熱系統(tǒng),都需要用到這個算個法。

沒有它,就沒有現(xiàn)代文明。

9. 數(shù)據(jù)壓縮算法

數(shù)據(jù)壓縮算法有很多種,哪種最好?這要取決于應(yīng)用方向,壓縮mp3,JPEG和MPEG-2文件都不一樣。

哪里能見到它們?不僅僅是文件夾中的壓縮文件。你正在看的這個網(wǎng)頁就是使用數(shù)據(jù)壓縮算法將信息下載到你的電腦上。除文字外,游戲,視頻,音樂,數(shù)據(jù)儲存,云計算等等都是。它讓各種系統(tǒng)更輕松,效率更高。

10. 隨機數(shù)生成算法

到如今,計算機還沒有辦法生成“正真的”隨機數(shù),但偽隨機數(shù)生成算法就足夠了。這些算法在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,如網(wǎng)絡(luò)連接,加密技術(shù),安全哈希算法,網(wǎng)絡(luò)游戲,人工智能,以及問題分析中的條件初始化。

這個表單并不完整,很多與我們密切相關(guān)的算法都沒有提到,如機器學(xué)習(xí)和矩陣乘法。另外,知識有限,如有批漏,還望指正。

原文://www.199it.com/archives/233832.html


標簽:算法

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