Mike Murphy是澳大利亞墨菲聯合咨詢有限公司的一名顧問，他們公司主要專注于信息技術和風險管理，其客戶包括政府、銀行金融、保險公司以及最近包含進來的澳大利亞和英國主要的足球和橄欖球俱樂部。Murphy先生擁有新南威爾士大學的計算機科學與數學學士學位和管理科學的碩士學位。

Murphy先生使用NeuroSolutions（咨詢版）連同包含的自定義解決方案向導、OptiGen庫已經超過4年時間了，他還參加了2007年春天在佛羅里達州奧蘭多市開辦的神經網絡課程。通過對這些產品的熟悉，Murphy先生將NeuroSolutions的神經網絡整合進了包括預測受傷危險、球員表現和分類匹配策略等幾個職業體育領域。他使用大約20到30種包含混合分類和近似函數網絡技術的不同案板，這些案板包括:多層感知器(MLP)、徑向基函數(RBF)、模塊化的網絡和用于網絡預處理的主成分分析(PCA)等。OptiGen庫提供了一個通過模擬修改個別球員的訓練計劃減少受傷風險的假設分析結果。

在對受傷風險預測的網絡系統里包含了訓練負荷超過三周期間健康(疲勞、睡眠質量和壓力)、疼痛和舒適評級(腳、腳踝、小腿、腹股溝等)和球員狀況等25組數據。這個網絡系統由最近三季度6000到1萬個有用的數據記錄組成，并且到每個季度結束網絡系統都會完全更新。得出的結果都是很特別的，包括：

• 能夠基于季前訓練項目，在賽季初預測球員表現和軟組織損傷的情況
• 能夠通過賽季中每日的基礎研究，預測球員表現和軟組織損傷的情況
• 為醫療和訓練人員提供一個將球員的狀況和受傷風險調控到指定的最佳水平的工具
• 基于球員和團隊的需求，評估新球員、制定最好人選和推薦選擇

最近一個主要的體育俱樂部報道,由于神經網絡模型的實現，球員受傷的情況減少了57%。在最近的一個賽季，澳大利亞橄欖球聯盟（AFL）最重要的變化是，大多數球員都參加了每場比賽，只有很小部分是因傷錯過了比賽，每隊的前11名球員大多參加了20多場比賽極少缺席比賽。

當問到為何選擇NeuroSolutions時，Murphy先生說："NeuroSolutions的特點是應用廣泛,很容易使用，我很難再找到一個和它一樣全面的產品了。它是一個能了解我的需求的堅實的好產品，這正是我青睞它的原因。"

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