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數據挖掘和分析最佳編程/統計語言評選

原創|行業資訊|編輯：郝浩|2013-09-05 09:13:00.000|閱讀 551 次

概述：KDDNuggets分析、數據挖掘和數據科學最佳編程語言年度調查已于近日圓滿結束，和前兩年一樣，排名第一的依然是R語言，它的使用者高達61％。

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據KDDNuggets數據分析、數據挖掘和數據科學最佳編程語言年度調查結果顯示（采用多選制），R語言的使用者高達61%，Python用戶占39%，SQL用戶占37%，SAS穩定在20％左右。增幅最大的是Pig/Hive/Hadoop-based語言、R和SQL，而Perl、C / C+ +和Unix工具則有所下降。另外，此次調查還發現了R和Python用戶存在著某種非常密切的關系。

相比2012年，增長率最高的語言是Julia，增長了一倍，但2013年的支持率僅有0.7％。

2012年至2013年支持率增長最快的編程語言：

  • Pig Latin/Hive/other Hadoop-based languages增長19%，從2012年的6.7%上升至2013年的8.0%。
  • R語言增長16%。
  • SQL增長14%（可能由于SQL提供越來越多連接Hadoop和其他一些大數據系統的接口）。

2012年至2013年支持率跌幅最大的編程語言：

  • Lisp/Clojure下降77%
  • Perl下降50%
  • Ruby下降41%
  • C/C++下降35%
  • Unix shell/awk/sed下降25%
  • Java下降22%

奇怪的是，R和Python還存在著某種非常密切的關系？是的，R語言的使用者中有13%也同時在使用Python。

以下是最有可能和R一起使用的語言：

  • Julia，64%以上
  • Lisp/Clojure，41%以上
  • GNU Octave，27%以上
  • Pig Latin/Hive/other Hadoop-based languages，27%以上
  • Unix shell/awk/sed，23%以上
  • Python，13%以上

KDDNuggets分析、數據挖掘和數據科學頂級編程語言年度調查結果：

2013年你使用什么編程/統計語言進行分析/數據挖掘/數據科學工作？

參與者地域分布：

  • 美國/加拿大：50.8%
  • 歐洲：25.7%
  • 亞洲：11.8%
  • 拉丁美洲：6.7%
  • AU/NZ：3.2%
  • 非洲/中東：1.5%

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