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商業(yè)智能分析中如何正確地選擇實(shí)時圖表解決方案

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：龔雪|2013-12-16 10:03:52.000|閱讀 1081 次

概述：在商業(yè)智能分析中，實(shí)時圖表（實(shí)時分析）一直都是一個很重要環(huán)節(jié)，今天我們將為大家講解如何選擇實(shí)時圖表解決方案。

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我們在選擇實(shí)時圖表的時候經(jīng)常會和其他的選項(xiàng)混淆。不過，還是有許多的方式讓我們把他們區(qū)分開來：技術(shù)、工具、準(zhǔn)則等等。在我們進(jìn)入主題之前，我們需要了解可視化是如何在大系統(tǒng)中運(yùn)作的，這點(diǎn)很重要。

不過這不是我們今天要講的（就當(dāng)給我的下一篇文章打廣告吧~~），這里我們用一張圖來說明其大概的過程。

實(shí)時圖表制作過程

我們在討論實(shí)時分析的時候，總會和這樣一個詞掛鉤——latency。我試著在百度百科上搜索解釋，不過，讓人失望了。latency這個詞的英文一次為潛伏、潛在因素，這個解釋和實(shí)時分析不怎么掛鉤。而維基英文對其的解釋就比較靠譜了"'time interval between the stimulation and response' or 'a time delay between the cause and the effect in the system being observed.'"其大概意思就是：啟動和反應(yīng)間的時間間隔或者被觀測系統(tǒng)中原因和結(jié)果的延緩時間，我把它概括為等待時間或者延遲時間，方便讀者理解。解決latency的意思之后，我們就可以開始正文了。當(dāng)然，如果你還是不理解，也沒關(guān)系進(jìn)入正文了。

Latency的細(xì)微差別

所有實(shí)時商業(yè)智能系統(tǒng)都會有某些Latency。Latency的時間長短取決于很多因素，比如：收集數(shù)據(jù)的大小和種類、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中存儲和移動數(shù)據(jù)的速度，查詢工具查找復(fù)雜命令的能力以及可視化工具將數(shù)據(jù)可視化的能力等。實(shí)時商業(yè)智能系統(tǒng)的主要目標(biāo)是最小化事件發(fā)生和發(fā)生后反應(yīng)時間，因此理解Latency的細(xì)微差別就變得很重要了。

著名分析學(xué)家Richard Hackathorn將latency分為三種：

Data latency：收集存儲數(shù)據(jù)花費(fèi)的時間

Analysis latency：分析數(shù)據(jù)、將信息轉(zhuǎn)化為可操作信息的時間

Action latency：反應(yīng)以及對信息采取行動花費(fèi)的時間

理解latancy可以幫助我們將不同的信息碎片整理在一起，為實(shí)時分析系統(tǒng)做出正確的決策。

今天主要是對實(shí)時圖表解決方案的一些相關(guān)知識的講解。在下文中我們會將圖表、可視化控件。

在選擇實(shí)時圖表解決方案的時候，你的決定會取決于許多因素。庫表在所有設(shè)備、平臺的渲染能力，是否適合自己的技術(shù)、是否可定制外觀、操作性如何，圖表技術(shù)支持等等。

下一篇文章我們將會縮小我們討論的范圍，將話題放在實(shí)時圖表工具的選擇上。告訴你，如何在琳瑯滿目的數(shù)據(jù)可視化工具中選擇出色的實(shí)時圖表解決方案。

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