云緩解了不少問題，使許多大小企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理成為可能。但要從大量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值仍然具有其復(fù)雜性。

云計(jì)算使得大數(shù)據(jù)更加大眾化——任何企業(yè)現(xiàn)在都可以處理巨大規(guī)模下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

咋一看，很難看出為什么新大數(shù)據(jù)世界的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方式如此必要。即便是新方式帶來(lái)新的商業(yè)價(jià)值，為什么不停留在網(wǎng)絡(luò)會(huì)議？為什么要糾結(jié)于云數(shù)據(jù)庫(kù)呢？

大數(shù)據(jù)標(biāo)記

大數(shù)據(jù)就像SDN、DevOps和云計(jì)算，是嶄新而閃耀的新標(biāo)記。既不容忽視，又很難理解。沒有單一的“大數(shù)據(jù)”類型——它是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合標(biāo)記堆棧。

舉個(gè)例子，大數(shù)據(jù)分析的原則是從大量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)專家處理資源，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有用的信息。經(jīng)典RDBMS（關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）能夠處理很多數(shù)據(jù)，并且已經(jīng)持續(xù)多年。為什么數(shù)據(jù)專家不能繼續(xù)在RDBMS專注于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呢？RDBMS 和NoSQL哪個(gè)更好？

結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

一個(gè)企業(yè)選擇技術(shù)堆棧是由他們需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型所導(dǎo)向的，數(shù)據(jù)類型則是由業(yè)務(wù)需求所導(dǎo)向。

RDBMS對(duì)于管理結(jié)構(gòu)化、高度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)很有幫助。

對(duì)于由社會(huì)媒體、傳感網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)合分析數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及對(duì)于持續(xù)變化的需要復(fù)制到其他操作網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，NoSQL更適合這些情況。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大小上可以是兆字節(jié)或甚至千兆字節(jié)。

大數(shù)據(jù)云：新的解決方案

理論上，管理基于云的大數(shù)據(jù)是符合成本效益的、可伸縮的并且構(gòu)建迅速的。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員則不那么輕松。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在近幾年出現(xiàn)，憑借它們的鍵值對(duì)，文檔存儲(chǔ)，看起來(lái)并不像關(guān)系數(shù)據(jù)更換緩慢，新的數(shù)據(jù)很難捕捉、存儲(chǔ)、處理、做報(bào)告以及歸檔。

但對(duì)于系統(tǒng)管理者來(lái)說(shuō)也不那么壞。如果他們運(yùn)行一個(gè)私有云，硬件和軟件的新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧看起來(lái)就像舊的——IaaS在底部，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在中間，他們不需要接觸到技術(shù)堆棧的低層。

將數(shù)據(jù)管理于Windows Aure Tables、MongoDB、Navicat for MySQL中只是充分利用大數(shù)據(jù)所需要的數(shù)據(jù)科學(xué)的開始。還有大量的業(yè)務(wù)合作、再培訓(xùn)和其它態(tài)度調(diào)整需要顧及。