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元數據可以使數據發現和訪問更加容易

原創|其它|編輯：郝浩|2012-08-02 22:23:12.000|閱讀 119 次

概述：在大數據世界里,元數據變得更加重要,尤其是現在越來越多的組織接受和擴展他們的分析工作。元數據所組織的信息,有助于使它容易被發現和訪問。它也使數據更有價值,反過來也會使數據對分析師更有用。IT行業領軍者應在他們的組織中優先使用。

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以前59%的BI分析師因為無法找到而錯過對他們工作有價值的信息。但是現在元數據可以提供幫助。

元數據可能不會像很多IT專業人士以前想的那樣。在大數據世界里,元數據變得更加重要,尤其是現在越來越多的組織接受和擴展他們的分析工作。

IBM在2011年對3018名cio的調查顯示,83%的受訪者表示“包括商業智能和分析是有遠見的計劃”。然而,智能解決方案主席克勞迪婭•伊姆赫夫表示，59%的BI分析人士認為”他們錯過了對工作有價值的信息,因為他們無法找到它。”

如果用戶不能找到他們需要的數據,他們將不能按照業務需求進行分析。確保用戶可以找到他們想要的數據的最有效方法是在你的分析環境中應用元數據。

William H. Inmon（“數據倉庫之父”)已經呼吁IT部門在他們的商業智能存儲庫中應用元數據。12年前,在一篇關于元數據的重要性的文章中，商業情報分析師 Inmon寫道:“在數據倉庫環境中,第一重要的是……分析師需要知道在他們的工作中什么數據是可用的,它是在數據倉庫中什么位置。換句話說,當……分析 師接收一個任務,第一件事(他或她)需要知道的是什么數據有可能為實現這一任務起到作用。為此的元數據倉庫是分析師要做的至關重要的前期準備工作。

元數據所組織的信息,有助于使它容易被發現和訪問。你可以運用關聯到用戶的多種屬性的數據，例如,關鍵字、時序與地理空間信息，也可以使用約束條件、定價、聯系人、和其他東西,提高被尋求信息的質量。

元數據節省了組織時間。它也使數據更有價值,反過來也會使數據對分析師更有用。IT行業領軍者應在他們的組織中優先使用。


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