從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,給客戶提供端到端的解決方案
利用機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法,探索能耗異常的相關(guān)數(shù)據(jù),找到異常點(diǎn),分析異常點(diǎn)規(guī)律
利用深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)算法和靜觀值理論,分析出設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程與能耗的關(guān)系
通過(guò)分析出的設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程與能耗的原因,供設(shè)備維護(hù)工程師調(diào)整優(yōu)化從而降低能耗
搭建完整的設(shè)備能耗數(shù)據(jù)分析體系,構(gòu)建預(yù)測(cè)分析模型,為企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能耗異常點(diǎn)處理提供決策支持
能耗異常值分析的典型案例
某汽車制造公司整車生產(chǎn)過(guò)程中將會(huì)產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù),包括能耗數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了巨大的價(jià)值,包括產(chǎn)品故障、生產(chǎn)優(yōu)化的目標(biāo)都可以從數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘。客戶需要我們對(duì)能耗和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找出異常點(diǎn),希望分析出節(jié)約能耗的方向,并且對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。
團(tuán)隊(duì)高級(jí)咨詢顧問(wèn)通過(guò)遠(yuǎn)程以及現(xiàn)場(chǎng)溝通的方式為客戶提供了能耗異常值分析應(yīng)用的全面咨詢服務(wù)。
項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)入駐客戶現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,針對(duì)客戶企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況以及客戶訴求,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,完成能耗異常值分析定制項(xiàng)目搭建方案。
通過(guò)前期的咨詢與調(diào)研,項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)基于客戶訴求啟動(dòng)項(xiàng)目研發(fā)工作,項(xiàng)目組完成能耗異常值分析的算法模塊,離線測(cè)試通過(guò)(不和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接)。
實(shí)施工程師和客戶對(duì)接,將我們的產(chǎn)品和方案,集成到客戶設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)能耗異常值分析的目標(biāo)。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在實(shí)施完成后,為客戶進(jìn)行了一個(gè)月的項(xiàng)目運(yùn)行維護(hù),做到了三分鐘響應(yīng),半小時(shí)處理,最終在試運(yùn)行后,能夠完美融入客戶能耗管理系統(tǒng)中,客戶非常滿意。
83%
人工判斷異常準(zhǔn)確率為50%,方案優(yōu)化之后,可以提高到83%。100ms
人工判斷異常平均時(shí)間為10分鐘,方案實(shí)施之后,只需要100ms。32.3%
方案實(shí)施后,前處理節(jié)能32.3%。6.3%
方案實(shí)施后,電泳節(jié)能6.3%。