上期的文章《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)-動(dòng)態(tài)立方體（Dynamic Cubes）的性能調(diào)優(yōu)（一）》讓大家了解到，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能，文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素，還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段；文章《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多維分析技術(shù)-動(dòng)態(tài)立方體（Dynamic Cubes）的性能調(diào)優(yōu)（二）》則告訴我們?nèi)绾瓮ㄟ^Dynamic Query Analyzer工具來對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。本期文章我們來看看動(dòng)態(tài)立方體如何進(jìn)行內(nèi)存內(nèi)部聚合的性能調(diào)優(yōu)。

# 行業(yè)資訊 # 2016-09-09 09:43:54.000 1235

Cognos Analysis Studio是Cognos用于數(shù)據(jù)多維分析和探查的基于Web的工具。我們可以在交互式的環(huán)境中通過拖放的方式瀏覽、分析以及比較維度數(shù)據(jù)，以查找業(yè)務(wù)問題的答案。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-26 09:37:06.000 583

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能，文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素，還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過下文簡稱DQA工具來對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。那這個(gè)DQA工具到底是個(gè)什么東西，本期文章為大家一一解密。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-19 09:48:49.000 417

在報(bào)表的制作中，我們常常需要通過地圖來展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶除了可以通過RAVE框架定制個(gè)性化的地圖可視化圖之外，還可以使用一個(gè)叫做maps的數(shù)據(jù)容器來快速實(shí)現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-05 09:35:56.000 435

在 上一篇文章中，您學(xué)習(xí)了如何在 Cognos中可視化簡單的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在本文中，您將學(xué)習(xí)一些高級(jí)技巧，例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結(jié)構(gòu)化信息。使用本文的業(yè)務(wù)場景和實(shí)例，理解偏差檢測所需的挖掘任務(wù)，即識(shí)別異常數(shù)據(jù)記錄。學(xué)習(xí)如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄，并創(chuàng)建交互式報(bào)告。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-04 09:44:48.000 264

數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺拇罅繑?shù)據(jù)中提取出有用的信息提供先進(jìn)的分析技術(shù)。本系列的文章談到了將 InfoSphere Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘與 IBM Cognos報(bào)告相結(jié)合的總體架構(gòu)和商業(yè)機(jī)遇。這種集成使公司中的不同人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。本系列的第 1 篇文章介紹基本的集成架構(gòu)，并提供一個(gè)簡短的技術(shù)案例研究，使您基本了解如何完成這種集成。

# 行業(yè)資訊 # 2016-08-03 10:00:22.000 448

隨著商業(yè)智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用，分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，原有依賴硬盤IO處理性能（包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、多維立方體文件）的多維分析技術(shù)遭遇到性能瓶頸。與此同時(shí)，隨著服務(wù)器內(nèi)存價(jià)格的下降，一種新的基于內(nèi)存的OLAP技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-29 09:33:26.000 549

據(jù)國際領(lǐng)先的分析機(jī)構(gòu)（Forrester Research）估算，在使用業(yè)務(wù)分析的所有用戶中，80%的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用將會(huì)是業(yè)務(wù)人員自助完成的，而剩下20%分析應(yīng)用由專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師完成。大家都知道，這80%的業(yè)務(wù)人員都基本不懂IT的，所以他們的使用體驗(yàn)很大程度決定了他們對(duì)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的評(píng)價(jià)口碑。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-20 10:41:14.000 335

Cognos審計(jì)日志是對(duì)系統(tǒng)事件、用戶行為的詳細(xì)記錄。我們可以使用審計(jì)日志回答“誰在什么時(shí)候?qū)δ硞€(gè)組件做了什么操作”的問題。Cognos可以將審計(jì)信息記錄到不同的介質(zhì)中，最常用的兩種記錄介質(zhì)是文件系統(tǒng)和審計(jì)數(shù)據(jù)庫。

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-14 10:58:14.000 671

Cognos Analytics 11 在用戶體驗(yàn)上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設(shè)計(jì)風(fēng)格不同，新門戶簡潔、清新、易于上手，連非IT人員都能輕松掌握。現(xiàn)在就讓我們一起來體驗(yàn)一下全新的Cognos Analytics！

# 行業(yè)資訊 # 2016-07-05 11:28:19.000 1632