商業(yè)智能如何改善企業(yè)？

商業(yè)智能（BI）是策略和分析工具的集合，這些工具可以檢查原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為值得注意的聲音信息，以用于業(yè)務(wù)分析以幫助決策。每個(gè)企業(yè)都有令人驚嘆的面向交易的系統(tǒng)，該系統(tǒng)將日常任務(wù)中組裝的所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到存儲(chǔ)庫(kù)中。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，組織必須重新發(fā)現(xiàn)并使用其擁有的數(shù)據(jù)，而這正是BI可能成為最重要因素的地方。借助商業(yè)智能，我們可以從一組可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)中獲取見(jiàn)解，以提供準(zhǔn)確，重要和近乎實(shí)時(shí)的決策輸入。

商業(yè)智能顯著提高了業(yè)務(wù)績(jī)效，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示投資回報(bào)率增加了十倍。使用商業(yè)智能的公司將客戶體驗(yàn)分析和決策速度提高了近五倍。再者，無(wú)法采用BI導(dǎo)致產(chǎn)生大量未利用的數(shù)據(jù)。

BI是分析公司數(shù)據(jù)的最快和最不苛刻的方法之一，可以帶來(lái)更好的業(yè)務(wù)選擇。組織一致地創(chuàng)建數(shù)據(jù)堆。此數(shù)據(jù)包含有關(guān)銷售，市場(chǎng)營(yíng)銷，庫(kù)存和財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)。面對(duì)這一情況企業(yè)必須促進(jìn)學(xué)習(xí)并對(duì)其員工進(jìn)行投資，以獲得該領(lǐng)域的增值認(rèn)證，這一點(diǎn)至關(guān)重要。公司必須采取主動(dòng)行動(dòng)，為員工提供有關(guān)分析工具和技術(shù)的相關(guān)培訓(xùn)計(jì)劃，以使他們的團(tuán)隊(duì)掌握利用數(shù)據(jù)進(jìn)行明智決策所需的知識(shí)和技能。

慧都大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是個(gè)合適的選擇，可以提供BI數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)及實(shí)施培訓(xùn)，讓團(tuán)隊(duì)真正建立大數(shù)據(jù)思維，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

商業(yè)先驅(qū)常常依靠理解和“直覺(jué)”來(lái)決定。但是，實(shí)現(xiàn)如何利用組織數(shù)據(jù)做出基于事實(shí)的選擇并減少人為錯(cuò)誤至關(guān)重要。基于事實(shí)的決策使組織能夠適應(yīng)行業(yè)的變化。體面的BI解決方案使此操作簡(jiǎn)單易行，任何人都可以訪問(wèn)，而不僅僅是IT專家。

要提取這些重要數(shù)據(jù)，組織可以利用商業(yè)智能。商業(yè)智能是利用數(shù)據(jù)來(lái)獲取見(jiàn)解，這些見(jiàn)解可作為更安全的決策基礎(chǔ)。為此，組織以各種方式使用信息。這里是其中的一些：

• 分析工具

分析是一種商業(yè)智能方法，包括對(duì)可用信息的調(diào)查，以提取重要的見(jiàn)解和趨勢(shì)。這是一種眾所周知的BI方法，因?yàn)樗菇M織能夠深刻理解其所擁有的信息，并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策來(lái)推動(dòng)極高的價(jià)值。例如，一家營(yíng)銷公司可以利用分析來(lái)建立幾乎可以確定要轉(zhuǎn)移到新客戶的客戶群，而呼叫中心可以利用語(yǔ)音分析來(lái)篩選客戶情緒，改善客戶體驗(yàn)并出于質(zhì)量確認(rèn)的目的，只是為了舉一些例子。

• 嵌入式BI

嵌入式BI只是將自助服務(wù)BI集成到通常使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。BI設(shè)備通過(guò)可視化，實(shí)時(shí)分析和交互式報(bào)告改善了用戶體驗(yàn)。可以在應(yīng)用程序內(nèi)提供一個(gè)儀表板以顯示重要信息，或者可以創(chuàng)建不同的圖表，圖表和報(bào)告以立即查看。幾種類型的嵌入式BI可以將功能擴(kuò)展到手機(jī)，以保證分布式工作人員可以接近不可區(qū)分的商業(yè)智能，從而實(shí)時(shí)進(jìn)行協(xié)同工作。

在更高的層次上，嵌入式BI可以證明是工作流程自動(dòng)化的一部分，其目的是根據(jù)最終用戶或其他決策者設(shè)置的邊界來(lái)啟動(dòng)特定的操作。不論名稱如何，嵌入式BI通常都是在企業(yè)應(yīng)用程序附近部署的，而不是在企業(yè)應(yīng)用程序內(nèi)部進(jìn)行部署的。基于Web的BI和基于云的BI均可用于各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

• 自助服務(wù)分析

自助分析允許最終用戶通過(guò)制作自己的報(bào)告并更改現(xiàn)有報(bào)告來(lái)有效地剖析其信息，而無(wú)需培訓(xùn)。例如，如果一家公司每年僅需要一份報(bào)告，則可以將IT資產(chǎn)用于此任務(wù)。再說(shuō)一次，如果該公司有1000名工人，并且每個(gè)工人都需要一致的幾份報(bào)告，那么IT部門將無(wú)法滿足需求。

自助分析或即席報(bào)告為用戶提供了快速制作報(bào)告的能力，使他們能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲得數(shù)據(jù)分析。最終用戶可以通過(guò)逐步更改或向報(bào)表添加計(jì)算功能來(lái)分析其信息。這種靈活性減輕了技術(shù)部門的負(fù)擔(dān)，從而打開(kāi)了開(kāi)發(fā)資源。這使業(yè)務(wù)用戶能夠?qū)ψ约旱姆治鲂枨筘?fù)責(zé)，并鼓勵(lì)他們從其信息和應(yīng)用程序中獲取最大價(jià)值。因此，IT團(tuán)隊(duì)將監(jiān)督智能報(bào)告，每個(gè)最終用戶都可以對(duì)其進(jìn)行過(guò)濾以發(fā)現(xiàn)他們所需的數(shù)據(jù)。

• 增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析是一個(gè)過(guò)程，在此過(guò)程中，信息將從原始數(shù)據(jù)源中獲取，以無(wú)偏見(jiàn)的方式進(jìn)行整理和分析，并利用人們可以理解的自然語(yǔ)言處理方式在報(bào)告中進(jìn)行傳達(dá)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的原因，增強(qiáng)分析可以在數(shù)據(jù)中尋找模式或?qū)ふ移渌匾?jiàn)解，而無(wú)需包括數(shù)據(jù)科學(xué)家。這樣就可以將分析結(jié)果傳遞給同事。由于報(bào)告對(duì)于非技術(shù)人員而言是簡(jiǎn)單明了的，因此公司中的人員不必坐鎮(zhèn)代表技術(shù)專家來(lái)解密在信息中找到的機(jī)器內(nèi)容。

通過(guò)添加增強(qiáng)分析，公司不必聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)解密數(shù)據(jù)。增強(qiáng)型分析使信息民主化，并使所有組織（無(wú)論規(guī)模大小）都可以從其數(shù)據(jù)源中提取重要見(jiàn)解。增強(qiáng)的分析使所有組織變得更容易成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的使用有多種形式，每種形式都可以單獨(dú)使用或與他人一起使用。盡管這些流程和技術(shù)的目標(biāo)是相似的，但每個(gè)組織，辦公室或明確的情況都將需要某種方式來(lái)分析數(shù)據(jù)：為了有充分的理由解決重大業(yè)務(wù)決策并優(yōu)化公司內(nèi)的流程。

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