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DataViz Weekly又回來了—看看我們最近遇到的一些最有趣的第三方數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目！讓我們從快速列表開始，然后仔細(xì)看一下每個列表：

• 自2001年以來在美國發(fā)電-紐約時報(bào)
• 詞云中的Subreddits — Mais Hatem
• 美國的仇恨犯罪-UCLA
• 麥當(dāng)勞冰淇淋機(jī)的狀態(tài)-Rashiq Zahid

美國發(fā)電的方式正在改變。為了可視化過去二十年來美國能源結(jié)構(gòu)的變化，《紐約時報(bào)》使用了帶狀圖技術(shù)，這種技術(shù)似乎（或眾所周知）在此數(shù)據(jù)分析中具有極大的說明性和幫助性。

雖然化石燃料通常仍然是全美國最大的電力來源，但煤炭已經(jīng)產(chǎn)生了天然氣和可再生能源，例如太陽能電池板和風(fēng)力渦輪機(jī)。在某些州，清潔能源已經(jīng)占主導(dǎo)地位，例如堪薩斯州和愛荷華州的風(fēng)能。煤炭仍然是十五個州的領(lǐng)導(dǎo)者。它是2001年約兩倍的州的主要來源，因此，這里的進(jìn)展是顯而易見的。

打開文章，您將從滾動顯示部分開始，該部分提供了全景圖和一些狀態(tài)突出顯示。然后，您可以在獨(dú)立功能區(qū)圖表中探索2001年至2019年各州能源結(jié)構(gòu)的變化。

每個Subreddit的詞云

貝魯特美國大學(xué)（黎巴嫩）計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生Mais Hatem創(chuàng)建了一個出色的Reddit數(shù)據(jù)可視化工具。標(biāo)題為“ Cloud a Subreddit”，它可以立即為任何subreddit生成漂亮的交互式標(biāo)簽云，在該subreddit的金喜正規(guī)買球上顯示帖子標(biāo)題中最受歡迎的單詞。文章，介詞和連詞被過濾掉。

我們在本月早些時候在/ r / webdev subreddit上的Showoff Saturday帖子中宣布了該工具后，我們注意到了該工具，該工具在用戶中非常受歡迎。但是，該項(xiàng)目頁面上的腳注說它是在八月份制作的。令我們特別興奮的是，它是使用AnyChart使用香草JavaScript構(gòu)建的-確實(shí)很好地利用了我們的JS圖表庫！

試一試。輸入子目錄的名稱，然后按那里的按鈕將其變成詞云，并找出該子目錄金喜正規(guī)買球上最常用的術(shù)語。

美國的仇恨犯罪

加州大學(xué)洛杉磯分校的美國印第安人研究中心（隸屬于美國文化研究所）啟動了一個交互式儀表板，該儀表板代表了美國各州（越來越多）的仇恨犯罪。它可視化來自ProPublica的Documenting Hate項(xiàng)目，Stop AAPI Hate Reporting Center以及報(bào)紙的報(bào)告和自我報(bào)告的數(shù)據(jù)。

儀表板的關(guān)鍵元素是美國的choropleth地圖，顯示每個州的案件。右側(cè)的柱形圖顯示詳細(xì)信息。將鼠標(biāo)懸停在地圖上的狀態(tài)上，然后查看其圖表。單擊條形圖可深入查看餅圖中表示的其他信息。

鼓勵基于仇恨事件的受害者通過特殊形式提交有關(guān)其經(jīng)歷的信息。

麥當(dāng)勞冰淇淋機(jī)狀態(tài)檢查器

Yelp的軟件工程師Rashiq Zahid做了一個很酷的實(shí)驗(yàn)。他對麥當(dāng)勞的訂購API進(jìn)行了逆向工程，并開始每分鐘一次查詢整個美國麥當(dāng)勞的每個場所，試圖下單訂購McSundae。結(jié)果，他的系統(tǒng)可以找出冰淇淋當(dāng)前無法訂購的位置，并在美國所有麥當(dāng)勞商店的地圖上將此類商店標(biāo)記為紅點(diǎn)（假設(shè)冰淇淋機(jī)已停用）。

“對不起，麥當(dāng)勞的數(shù)據(jù)分析師，我擔(dān)心出于個人娛樂目的而破壞了整個移動轉(zhuǎn)化指標(biāo)，” Rashiq在公開發(fā)布后不久發(fā)推文說。然后他補(bǔ)充說：“ 麥克唐納一直跟蹤哪些地方的機(jī)器壞了，我只是在查詢那些東西-沒有執(zhí)行任何命令，也沒有浪費(fèi)冰淇淋。” 

“ mcbroken”項(xiàng)目已迅速獲得網(wǎng)絡(luò)上媒體和社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛報(bào)道?？靵砜纯床⒈M情享受吧（借助此出色的數(shù)據(jù)工具，確保在需要時總是在麥當(dāng)勞買冰淇淋）。

感謝您的關(guān)注，并希望您對我們從網(wǎng)絡(luò)上選擇的新的出色數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目感到滿意。請繼續(xù)關(guān)注我們的博客和DataViz公司每周特別！

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