NVivo是一種強(qiáng)大的定性和混合方法數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助您輕松組織和分析無(wú)序信息，比如收集、整理和分析訪談，焦點(diǎn)小組討論、問(wèn)卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容，NVivo可以讓您最終作出更好的決策。

本文主要介紹如何使用節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的編碼來(lái)幫助開(kāi)發(fā)計(jì)算的本體，而不會(huì)丟失豐富性和細(xì)微差別，有任何建議或提示請(qǐng)?jiān)谙路皆u(píng)論區(qū)留言。

計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展為研究人員提供了大量的機(jī)會(huì)，比如從對(duì)大型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行比以往更復(fù)雜的對(duì)應(yīng)分析，到訪談?dòng)涗浀?strong>自動(dòng)轉(zhuǎn)錄。在數(shù)字人文研究中，這些進(jìn)步已經(jīng)被接受。例如在項(xiàng)目Beyond the Multiplex（UKRI，2017）中，講述了正在開(kāi)發(fā)一種計(jì)算本體，以探索來(lái)自大規(guī)模混合方法研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，該項(xiàng)目包括以下數(shù)據(jù)：

• 縱向調(diào)查：6個(gè)月內(nèi)3次（N = 5000，n = 500，n = 500）
• 與觀眾成員的半結(jié)構(gòu)式訪談（x 200）
• 與政策制定者的專(zhuān)家訪談（x 32）
• 有觀眾參與的電影啟發(fā)焦點(diǎn)小組（x 16）
• 政策文件（+250）

計(jì)算本體允許研究人員將“特定知識(shí)領(lǐng)域的組成部分和特征”歸類(lèi)為“實(shí)體”、“實(shí)體的特征”或作為兩個(gè)類(lèi)之間的“關(guān)系”。而不是使用這三部分的分類(lèi)來(lái)決定數(shù)據(jù)是如何描述結(jié)構(gòu)以及相關(guān)的信息。在上文提到的結(jié)構(gòu)中，計(jì)算本體使研究人員能夠準(zhǔn)確指定實(shí)體如何與其特征彼此相關(guān)。

在我們的項(xiàng)目中，我們研究專(zhuān)業(yè)電影觀眾及其電影觀察實(shí)踐，將國(guó)家政策和行業(yè)實(shí)踐聯(lián)系起來(lái)。我們利用計(jì)算本體來(lái)整體探索項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)，并查詢(xún)所有數(shù)據(jù)類(lèi)型，以通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)與國(guó)家政策的比較來(lái)分析訪談時(shí)形成的概念發(fā)展的怎么樣。為此，本體和對(duì)Nvivo關(guān)系類(lèi)型的廣泛使用為我們提供了一種方法，即可以將獨(dú)立分析（單獨(dú)的NVivo項(xiàng)目）中開(kāi)發(fā)的概念匯總在一起，并探索它們?nèi)绾蜗嗷リP(guān)聯(lián)。

通常，軟件開(kāi)發(fā)人員使用數(shù)據(jù)模型和計(jì)算本體來(lái)提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)被強(qiáng)加于數(shù)據(jù)，并且任何后來(lái)的數(shù)據(jù)都被調(diào)整以適應(yīng)預(yù)先存在的結(jié)構(gòu)。這是一個(gè)充滿個(gè)人假設(shè)、歧視和偏見(jiàn)的過(guò)程。相比之下，我們?cè)贜Vivo中對(duì)關(guān)系編碼，并對(duì)關(guān)系類(lèi)型命名以從根本上（歸納上）建立一個(gè)結(jié)構(gòu)。這確保了在我們開(kāi)發(fā)一個(gè)計(jì)算的本體時(shí)，它仍然以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

為了開(kāi)發(fā)計(jì)算本體，我們首先使用NVivo來(lái)編寫(xiě)訪談和焦點(diǎn)小組的副本。我們編碼為節(jié)點(diǎn)（用于開(kāi)發(fā)實(shí)體和實(shí)體特征），然后我們建立（并編碼）它們之間的關(guān)系并將它們分配給我們?cè)谡麄€(gè)編碼過(guò)程中開(kāi)發(fā)的一組關(guān)系類(lèi)型。

無(wú)論您是進(jìn)行小規(guī)模定性分析還是從大型混合方法數(shù)據(jù)集構(gòu)建計(jì)算本體，在Nvivo中對(duì)關(guān)系或關(guān)系類(lèi)型進(jìn)行編碼提供了一種有用的方式來(lái)探索你的工程中的項(xiàng)目（例如節(jié)點(diǎn)）如何與另一個(gè)相連。創(chuàng)建關(guān)系和關(guān)系類(lèi)型相對(duì)容易：

Step 1

從功能區(qū)欄中選擇Create，然后在Nodes Group中選擇Relationships。

Step 2

彈出對(duì)話框時(shí)，使用兩個(gè)Select按鈕訪問(wèn)第二個(gè)對(duì)話框。這使您可以搜索并選擇要在新關(guān)系中連接的兩個(gè)項(xiàng)目項(xiàng)。

提示：創(chuàng)建新關(guān)系時(shí)，關(guān)系類(lèi)型將被指定為Associated，而不會(huì)分配給任何特定方向。如果要將關(guān)系指定為特定類(lèi)型，只需按照以下第三步操作即可。

Step 3

在步驟2中描述的對(duì)話框中，選擇New按鈕。這將打開(kāi)一個(gè)允許您創(chuàng)建關(guān)系類(lèi)型的額外的對(duì)話框，并定義其方向。例如，當(dāng)我們觀察人們對(duì)電影觀看平臺(tái)的選擇時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)亞馬遜Prime和Netflix等視頻點(diǎn)播服務(wù)開(kāi)始取代國(guó)內(nèi)的DVD收藏，但事實(shí)恰恰相反。為此我們創(chuàng)建了一個(gè)名為REPLACES的新關(guān)系，將名為Video-on-Demand Services的實(shí)體與名為DVD Collection的實(shí)體特征連接起來(lái)。

為了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，我們?cè)谕ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展它們之前，先繪制了一組初始的高級(jí)節(jié)點(diǎn)（實(shí)體和特征），例如Times、Places等。在這里定義了本體的初始實(shí)體集和實(shí)體特征。通過(guò)這種方式使用NVivo，發(fā)現(xiàn)相比較于強(qiáng)制編碼數(shù)據(jù)到該結(jié)構(gòu)，我們可以歸納性地進(jìn)行工作。并且這樣更接近我們的數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以保持?jǐn)?shù)據(jù)集之間的一致性。

將節(jié)點(diǎn)、關(guān)系和關(guān)系類(lèi)型轉(zhuǎn)換為本體需要用NVivo做一些后續(xù)工作。例如，我們?cè)贜Vivo中運(yùn)行Extracts以獲取編碼為節(jié)點(diǎn)的所有文本的XML文件，并識(shí)別所有相交節(jié)點(diǎn)。我們還將所有關(guān)系（和關(guān)系類(lèi)型）導(dǎo)出為HTML文件。在使用XML解析提取和導(dǎo)出之后，我們使用Javascript將它們準(zhǔn)備好并構(gòu)建到基于SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算本體本身。

總的來(lái)說(shuō)通過(guò)使用NVivo來(lái)編碼我們的數(shù)據(jù)并構(gòu)建編碼方案，我們能夠提供適合于計(jì)算本體的分析。這使我們能夠超越傳統(tǒng)的混合方法研究，并使用大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而不會(huì)將預(yù)先設(shè)想的想法強(qiáng)加到研究本身。

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