一項新的《哈佛商業評論分析服務》調查顯示，以數據為驅動力的企業更有能力應對這種破壞并成為市場領導者。在這項調查中，87％的受訪者認為分析能力將在未來兩年內成為行業競爭優勢。 

Power BI和Azure Analytics可幫助企業建立數據驅動的文化并提高分析能力。

這一點可以從Forrester咨詢公司最近委托進行的一項研究中得到印證，該研究名為“微軟Azure分析與Power BI的總體經濟影響?”。該研究指出，Azure Analytics和Power BI可以在三年內提供271%的投資回報率，從而為客戶提供價值。

但是，這種顯著的ROI是如何實現的呢？我們從總體擁有成本、時間到洞察力和生產力的影響三個方面進行探討。

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總擁有成本

Forrester研究發現Power BI和Azure Analytics將TCO降低了25.7％。Power BI的經濟模式通過將BI掌握在所有人手中，確實幫助客戶推動了數據文化：作者可以完全免費使用Power BI Desktop，最終用戶對Power BI的訪問權限僅為每位用戶每月10美元。與Azure Analytics結合使用時，您的大部分基礎結構都由Microsoft管理，這樣可以降低擁有成本。這些成本節約是福特漢姆大學等客戶采用Power BI和Azure的原因之一。

“我們可以迅速將Power BI推出給需要它的任何人，與其他需要為桌面許可證收取1,000美元以上費用的解決方案相比，Power BI Desktop是免費的。”——福特漢姆大學分析總監Rashid Khan

時間洞察力

根據Forrester的研究，洞察時間加快了27％。等待數據刷新、修改查詢以及雇用高技能的數據科學家來構建AI模型已經成為過去。Power BI提供了低代碼/無代碼報告編寫體驗，并具有通過點擊體驗和簡單的可視化輕松添加AI模型的能力。借助Power BI和Azure Analytics，業務用戶可以在幾秒鐘內獲得數據和可行的見解。

“我們現在從上午9點而不是上午11點發布所有商店銷售數據。這2個小時對我們的采購員來說非常重要，因為他們有很多工作要做。這樣可以提高預測的準確性、管理庫存和訂購合適的產品進行銷售。”——Forrester研究受訪者

“Power BI機器學習算法使定性反饋的見解變得快速、高效和有意義。現在，我們可以通過人工無法實現的分析速度和水平來分析成千上萬的客戶評論，從中獲取情感、主題和問題。”——地理緩存分析和數據科學主管Lee Sherry

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生產力

通過Power BI和Azure Analytics更好的自助服務工具和自動化，為業務用戶每周平均節省了1.75個小時的時間。

Power BI通過從Office 365、Excel和PowerPoint中引入已經熟悉的體驗來提高人員生產率。此外，我們與Microsoft Teams和SharePoint的集成增強了組織中用戶之間的協作。所有這些，再加上Azure Analytics為IT人員提供的自動化服務器管理，極大地提高了工作效率。

“最終用戶授權是關鍵。公司中的每個人現在都可以提供更好的數據可視化效果，并且可以更快地訪問數據。分析方面的協作、溝通和可見性都有了很大的提高”——企業架構師，網絡設備接受了Forrester研究

全部添加后，Power BI和Azure Analytics簡直無與倫比！

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