未來科技應該是怎樣一種形態？腦洞大開后，一些新詞匯開始跳入了我們的視野。它是認知計算？大數據分析？物聯網？還是異構計算？神經元芯片？認知型機器系統？又或者，未來科技是他們的全部組合!正是這些前沿的新興技術，推動著人類走向新的文明，開始由互聯網時代邁入全新的認知時代。

認知時代發生了哪些變化？

之所以說人類進入了認知時代，主要是因為認知的外延正在不斷擴展。不只人類自己能夠認識世界，系統也可以通過感知和互動理解世界，并使用假設和論證進行推理，還能與專家相互學習。認知時代的到來，標志著人類能夠通過新一代信息技術進行大規模的學習、思考并實現自然語言的交互，進而解決人類和機器都無法單獨解決的問題。

認知計算不僅重構了整個商業模式，而且帶來了科技創新浪潮。而從整個社會的影響來看，認知時代帶來的直接變化就是大數據的成倍增長。“預計到2017年，大數據會翻倍增長，其中超過80%的成長數據都是非結構化數據，包括圖片、語音、視頻等。”IBM副總裁、大中華區硬件系統部總經理郭仁聲表示。

認知時代有三個特征：第一，大數據每個行業和各個專業領域的變革。不管是過去幾年，還是未來幾年，與國際民生相關的行業數據都在飛速增長。比如：醫療、政府、教育，媒體等，都是大數據的主要聚集地。第二，大量的計算機代碼在重新塑造整個世界。人類的所有生活都與代碼息息相關，即使是一臺新上市的汽車，也要有超過10億行的代碼，幫助駕駛者去管理汽車的導航、音響、空調、燈光等功能。還有我們經常在使用的智能手機，要有超過100萬行的代碼在運行。第三，計算技術開始進入認知計算時代。在認知計算時代，每個人都可以通過不同的方式去理解世界規律，它可以是物聯網，是手持設備，或者是其他終端設備。通過我們習慣的演變模式，或者數據模式進行推理和論證，而且能夠通過互聯網，或者更專業的系統，對數據進行研究，并不斷進行自我學習和完善。

此種背景下，IBM Watson應時而生。Watson是認知計算時代的典型代表，基于云和開放性標準，它可以識別自然語言，能夠進行深度問答和學習。

“掘金”大數據，IBM能做什么？

當然，IBM在認知計算領域的能力不止擁有Watson，還有基于大數據的全案能力。據IBM大中華區提升客戶體驗委員會成員、Linux服務器總監林燦輝介紹，IBM的大數據解決方案涉及從底層到頂層的全部建設能力。

從底層的硬件技術來看，IBM一直在豐富產品線，并推出了針對大數據應用的LC系列服務器，即基于Linux的集群式解決方案，這是構建大數據環境的基本結構。與以往商業模式不同，大數據應用具有存儲密集型、計算密集型特點，并有同構、異構架構要求。新一代LC產品中的S812LC特別適用于Hadoop、Spark，能夠滿足大數據的高帶寬、存儲能力大、單節點存儲能力強、多線程同步等需求。另外，LC系列服務器不僅靠自己的產品能力提供服務，還結合了生態伙伴的力量，和OpenPower成員一起合作推出，其中涉及泰安電腦的部件設計、緯創的加工、英偉達的GPU等。

而從軟件的平臺能力來看，IBM也能夠為用戶提供國內、國外的多平臺選擇。IBM能提供面對大數據的開源平臺，特別是對Spark的支持，凸顯了IBM的開發和部署能力。同時，IBM也與普華、賽靈思以及一些國內比較知名的Linux操作系統廠商都有深度合作。通過多方能力幫助用戶構建大數據平臺。在數據庫層面，IBM和南大通用也在做一些底層技術上的開發和對接。 軟、硬件全案能力讓IBM的大數據解決方案得到了用戶青睞。IBM擁有很多大數據落地案例：在中國，IBM曾通過Linux on Power把X86移植過來，讓一家通訊公司的性能提升2倍多;IBM還曾為一個公安系統做了跨平臺整合，讓不同平臺的數據進行統一管理，可以更動態地處理和調動大數據資源;IBM也幫助一家保險公司使用車載的遠程信息處理業務，自動分析汽車行駛狀況，決定是否理賠。

IBM最近正在做一個特別重要的公共項目，那就是綠色地平線項目。IBM通過整套的算法去分析大氣污染，中間設計典型的密集型計算能力，采用了IBM最新發布的S812LC平臺，通過云平臺對大數據進行分析，預測環境污染。綠色地平線項目將在北京環保局第一個試運行，未來會逐漸推廣到各個省。

“IBM希望借助硬件、軟件及研發實驗室的技術能力，幫助用戶構建一個安全、可控的大數據環境。眾所周知，在Linux世界里，IBM是一個領導者。未來，IBM也在不斷調整步伐，以開放的心態，與更多合作伙伴合作，滿足用戶的需求。”IBM大中華區硬件系統部PowerSystems產品總監李紅，重點強調了IBM的大數據戰略。

為了更貼近用戶需求，IBM將在兩個方面持續投入：一、構建更快的平臺。IBM將對Linux on Power繼續調優，讓高線程技術、高帶寬技術、并發能力更強，通過閃存技術解決客戶IO方面的瓶頸。第二，擁抱開源。IBM將一如既往地支持Spark。還有針對加速技術中不止強調速度快，還要考慮節能環保問題，其中要涉及CAPI、FPGA等不同技術。IBM的最終目的是建立更開放的生態系統，和合作伙伴一起搭建開放的API接口平臺。無論是Watson，還是Bluemix云平臺，都是IBM為了構建端到端的解決方案所做的努力和嘗試。

Via：比特網

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