LEADTOOLS在不犧牲控件的基礎上進行了全新設計，極大地簡化了開發。一個非常重要的改進是一組用于掃描圖像光學文字識別（OCR）的高水準.NET類。新框架非常直觀、靈活和易于理解。程序員僅用三行代碼就能使用OCR功能，同時還能保證控件達到特定應用程序或工作流要求的必須水平。

在本文中，我們將為您介紹全新.NET OCR類的主要功能，為您提供創建一個OCR應用程序的步驟和示例代碼。點擊文章底部鏈接，下載功能齊全的全功能試用版SDK體驗吧！

關鍵功能

LEADTOOLS提供了以下方法：

· 識別和導出文本，你可以從多種文本Txt、Word、數據庫或Excel文件格式中選擇。

· 在單線程或多線程環境中執行OCR操作，且優化了客戶端操作。

· 支持多個OCR引擎，使用常見的.NET類庫從用戶層次抽象出它們。不需要改變應用程序的代碼，就能在多個引擎間轉換。

· 選擇識別文本的語種。包括英語、簡體中文、繁體中文、日語、韓語、法語、德語、意大利語、挪威語、葡萄牙語、俄語、西班牙語或瑞典語等等超過104種。

· 手動或自動將復雜的頁面分為文本區域、圖像區域、表格區域、框線、標題和頁腳。

· 在識別前設置精度閾值，控制識別的準確性。

· 學習、保存和加載相同文檔的識別數據。SDK可以學習識別的結果，并使用OCR文本驗證系統提高后續識別率。

· 可以識別幾乎任何字體的文本。

· 使用內置的用戶字典提高識別的準確率。

· 自動檢測傳真、點陣式打印機和其他模糊文檔，然后做出相應的補償。

· 處理文本和圖形。識別軟件可以區分半色調圖形和文本，為復合文檔處理系統提供了基礎。以40多種格式保存文檔，包括 Adobe PDF和PDF/A、MS Word、MS Excel和各種ASCII 和UNICODE文本。

環境

LEADTOOLS OCR .NET類庫有Win32和x64版本，支持以下環境的軟件開發：

· Windows 8 (32 和64-bit 版本)

· Windows 7 (32 和64-bit 版本)

· Windows 2008 (32 和64-bit 版本)

· Windows Vista (32 和64-bit 版本)

· Windows XP (32 和64-bit 版本)

· Windows 2000

提供的示例可以在Visual Studio 2005、2008、2012、2013上運行。

LEADTOOLS OCR是怎樣工作的？

LEADTOOLS使用自主研發的OCR引擎，使用這個類來和頁面文檔交互。LEADTOOLS OCR和安裝在系統上的OCR引擎間可以使用這個類來進行調用。這個OCR類是一個內部結構，包括了識別、獲取并設置信息以及文本驗證時的所有必要信息。

下面是識別一個或多個頁面的一般步驟。若想了解更多詳細信息，你可以下載LEADTOOLS全功能試用版，查看.NET幫助里的“使用LEADTOOLS .NET OCR”主題：

1. 選擇你想使用的引擎類型，創建一個IOcrEngine接口的實例。

2. 使用 IOcrEngine.Startup 方法啟動OCR引擎。

3. 創建一個單頁或多頁的OCR文檔。

4. 手動或自動在頁面上建立識別區域。（可選。有無區域均可識別頁面。）

5. 可選。設置OCR引擎要使用的語言。（默認為英語）

6. 可選。設置拼寫檢查語言。（默認為英文）

7. 可選。設置任何特殊的識別模塊選項。當頁面包含手動或自動創建的區域時才需要。

8. 識別。

9. 若需要，保存識別結果。結果可以保存到一個文件或內存中。

10. 結束時關閉OCR引擎。

4、5、6、7步以任意順序執行都可以，只要在啟動OCR引擎之后識別頁面之前執行就可以。

在你的.NET應用程序中添加theLeadtools.Forms.Ocr.dll 組件的引用，就可以使用LEADTOOLS for .NET OCR。這個組件包括了使用LEADTOOLS OCR編程時使用的各種接口、類、結構和委托。

由于工具包支持多個引擎，因此與引擎連接的真正代碼存儲在一個單獨的組件中，一旦IOcrEngine 接口的實例被創建，就動態加載這個組件。因此，你必須保證你計劃使用的引擎組件就在 Leadtools.Forms.Ocr.dll的旁邊。你可以在項目中添加引擎組件，自動檢測依賴，盡管這不是LEADTOOLS要求的。

代碼

以下代碼展示了如何使用代碼執行上述操作：

// *** 第一步：選擇引擎類型，創建接口的實例。 

 
// 我們將使用LEADTOOLS OCR Plus 引擎，并在同一進程中使用它。  

 
IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false);  

 
// ***第二步：啟動引擎。  

 
// 使用默認的參數。  

 
ocrEngine.Startup(null, null, null);  

 
// ***第三步：創建一個單頁或多頁的OCR文檔  

 
IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();  

 
// 將一個多頁TIF圖像的所有頁面添加到文檔中  

 
ocrDocument.Pages.AddPages(@"C:\Images\Ocr.tif", 1, -1, null);  

 
// *** 第四步：手動或自動在頁面上創建區域  

 
// 自動創建區域  

 
ocrDocument.Pages.AutoZone(null);  

 
// *** 第五步：（可選）設置OCR引擎要使用的語言  

 
// 使用英語和德語  

 
ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "en", "zh-Hans"});  

 
// *** 第六步：（可選）設置拼寫檢查語言  

 
// 啟動拼寫檢查系統，將英語設為拼寫語言  

 
ocrEngine.SpellCheckManager.Enabled = true;  

 
ocrEngine.SpellCheckManager.SpellLanguage = "en";  

 
// *** 第七步：（可選）設置任何特殊的識別模塊選項  

 
//將第一頁中第一個區域的fill方法設置為默認的  

 
OcrZone ocrZone = ocrDocument.Pages[0].Zones[0];  

 
ocrZone.FillMethod = OcrZoneFillMethod.Default;  

 
ocrDocument.Pages[0].Zones[0] = ocrZone;  

 
// ***第八步：識別  

 
ocrDocument.Pages.Recognize(null);  

 
// *** 第九步：保存識別結果  

 
// 將結果保存為一個PDF文件  

 
ocrDocument.Save(@"C:\Images\Document.pdf", OcrDocumentFormat.PdfA, null);  

 
ocrDocument.Dispose();  

 
// *** 第十步：當結束時關閉OCR引擎  

 
ocrEngine.Shutdown();  

 
ocrEngine.Dispose();  

最后，下面的示例使用一勞永逸的IOcrAutoRecognizeManager接口執行了相同的操作：

// 創建引擎實例 

 
using (IOcrEngine ocrEngine =   
OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false))  
{  
    // 啟動引擎  
    ocrEngine.Startup(null, null, null);  
    // 將多頁TIF圖像轉化為一個PDF文檔  
    ocrEngine.AutoRecognizeManager.Run(  
    @"C:\Images\Ocr.tif",  
    @"C:\Images\Document.pdf",  
    null,  
    OcrDocumentFormat.PdfA,  
    null);  
}  

總結

LEADTOOLS為開發者提供了世界一流的穩定圖像庫。易用的高級編程接口使業務關鍵型應用程序的快速開發變為可能，新設計簡化了開發。

從以上示例我們可以看出，LEAD科技全新的高級OCR接口和設計提供了一個高效的、靈活的解決方案，可以將掃描圖像轉化為可編輯的、可搜索的文檔。提供的類允許你控制整個過程，使用一個方法調用，你就可以啟動引擎，將150多種支持的圖像格式轉化為常見的文檔格式。

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示例所需的開發包

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